Un nuevo software ayudará a determinar el riesgo de padecer cáncer de mama
.
06.07.2014 | DMScan, el nuevo software, incorpora técnicas de reconocimiento de formas, aprendizaje automático y visión por computador. Además, incluye un modelo estadístico creado a partir de una base de datos de 650 mamografías que permite clasificar nuevas pruebas.
.
.
Un equipo de investigadores del Instituto Tecnológico de Informática de la Universitat Politècnica de València (ITI-UPV), en colaboración con el Instituto de Salud Carlos III (ISCIII) y la Fundación para el Fundación para el Fomento de la Investigación Sanitaria y Biomédica de la Comunitat Valenciana (FISABIO), han desarrollado DMScan, un nuevo software que ayuda a determinar el riesgo de padecer cáncer de mama.
El estudio, publicado en la revista Computer Methods and Programs in Biomedicine, parte de la imagen obtenida en una mamografía. A través de ella, el software cuantifica de manera objetiva la densidad de la mama, un valor directamente relacionado con el riesgo de que ésta pueda verse afectada por esta patología.
Rafael Llobet, investigador del ITI-UPV, explica que "la mama está compuesta básicamente de tejido adiposo y tejido fibrograndular, y la densidad es la proporción de este último en relación al tamaño de la mama. Nuestro software cuantifica este valor, diferenciando el tejido denso del graso y ofreciendo así una medida continua y mucho más objetiva que la que los médicos dan actualmente, basada en una inspección visual".
Uso automático o asistido
El software puede funcionar tanto de modo automático como asistido. En este último caso, el usuario tiene la posibilidad de ajustar diferentes parámetros asociados al cálculo de la densidad. Según Llobet, "la lectura asistida, realizada por un radiólogo experto, proporciona información de mayor calidad, pero la disponibilidad de lectura automática es de gran interés para obtener una primera valoración de la densidad en el procesamiento de un gran número de mamografías".
Reconocimiento de formas, aprendizaje y visión por computador
DMScan incorpora técnicas de reconocimiento de formas, aprendizaje automático y visión por computador. Además, incluye un modelo estadístico creado a partir de una base de datos de 650 mamografías que permite clasificar nuevas pruebas.
"Utilizamos estas imágenes para entrenar al sistema, como patrones de referencia, de forma que al introducir una nueva mamografía el sistema puede compararla con ese corpus y ayudar a clasificarla", añade Llobet.
El software también tiene en cuenta la edad y el índice de masa corporal
Según han comprobado los investigadores de la UPV, el FISABIO y el ISCIII en su estudio, "las mujeres con mamas más densas tienen más riesgo de cáncer de mama. No obstante, hay que tener en cuenta que la densidad mamográfica disminuye con la edad y con el índice de masa corporal, dos factores que también se relacionan con la probabilidad de tener un cáncer de mama y que se han tenido en cuenta también en este trabajo".
Al margen de su aplicación médica, DMScan puede utilizarse a efectos de investigación, para estudios relacionados con la densidad de la mama a partir de grandes volúmenes de imágenes, "por ejemplo, si se quisiera relacionar la densidad de la mama con un genotipo determinado", concluye Llobet.
El tumor maligno con mayor incidencia en mujeres a nivel mundial
El cáncer de mama es el tumor maligno con mayor incidencia en las mujeres en todo el mundo, con más de 1,6 millones de casos nuevos diagnosticados cada año. En España, la cifra anual supera los 25.000 y, pese al elevado índice de supervivencia, todavía causa más de 6.000 muertes cada año entre las mujeres españolas.
El estudio, publicado en la revista Computer Methods and Programs in Biomedicine, parte de la imagen obtenida en una mamografía. A través de ella, el software cuantifica de manera objetiva la densidad de la mama, un valor directamente relacionado con el riesgo de que ésta pueda verse afectada por esta patología.
Rafael Llobet, investigador del ITI-UPV, explica que "la mama está compuesta básicamente de tejido adiposo y tejido fibrograndular, y la densidad es la proporción de este último en relación al tamaño de la mama. Nuestro software cuantifica este valor, diferenciando el tejido denso del graso y ofreciendo así una medida continua y mucho más objetiva que la que los médicos dan actualmente, basada en una inspección visual".
Uso automático o asistido
El software puede funcionar tanto de modo automático como asistido. En este último caso, el usuario tiene la posibilidad de ajustar diferentes parámetros asociados al cálculo de la densidad. Según Llobet, "la lectura asistida, realizada por un radiólogo experto, proporciona información de mayor calidad, pero la disponibilidad de lectura automática es de gran interés para obtener una primera valoración de la densidad en el procesamiento de un gran número de mamografías".
Reconocimiento de formas, aprendizaje y visión por computador
DMScan incorpora técnicas de reconocimiento de formas, aprendizaje automático y visión por computador. Además, incluye un modelo estadístico creado a partir de una base de datos de 650 mamografías que permite clasificar nuevas pruebas.
"Utilizamos estas imágenes para entrenar al sistema, como patrones de referencia, de forma que al introducir una nueva mamografía el sistema puede compararla con ese corpus y ayudar a clasificarla", añade Llobet.
El software también tiene en cuenta la edad y el índice de masa corporal
Según han comprobado los investigadores de la UPV, el FISABIO y el ISCIII en su estudio, "las mujeres con mamas más densas tienen más riesgo de cáncer de mama. No obstante, hay que tener en cuenta que la densidad mamográfica disminuye con la edad y con el índice de masa corporal, dos factores que también se relacionan con la probabilidad de tener un cáncer de mama y que se han tenido en cuenta también en este trabajo".
Al margen de su aplicación médica, DMScan puede utilizarse a efectos de investigación, para estudios relacionados con la densidad de la mama a partir de grandes volúmenes de imágenes, "por ejemplo, si se quisiera relacionar la densidad de la mama con un genotipo determinado", concluye Llobet.
El tumor maligno con mayor incidencia en mujeres a nivel mundial
El cáncer de mama es el tumor maligno con mayor incidencia en las mujeres en todo el mundo, con más de 1,6 millones de casos nuevos diagnosticados cada año. En España, la cifra anual supera los 25.000 y, pese al elevado índice de supervivencia, todavía causa más de 6.000 muertes cada año entre las mujeres españolas.
.
ENLACES
.
0 comentarios: